近年、衛星画像は高頻度・高解像度化が進み、森林の現況把握や資源管理、災害対応など、広域を対象とした解析業務での活用が急速に広がっています。なかでも林相を面的に把握できる林相分類図は、施業計画の立案やモニタリングの効率化に直結する重要な成果物です。一方で、目視判読や現地調査に依存した作成には時間とコストがかかるため、画像解析の自動化・高度化が求められています。ArcGIS ではディープ ラーニングを用いた高度な画像解析を実行でき、作業にかかる時間とコストの効率化に貢献します。
本セッションでは ArcGIS Pro の GeoAI ツールを使って、衛星画像から林相分類図を作成する一連の流れをデモンストレーションでご紹介します。


前提知識：（C）ArcGISに関する初級知識